Deep Learning Deep ethics: Ética para el uso de la Inteligencia artificial en medicina

Si un médico puede ser reemplazado por una computadora, merece ser reemplazado por la computadora. Dr. Warner Slack

"Igual que en el s. XX, por la evolución de la medicina, fue necesario incorporar en la formación médica conocimientos sobre estadística, será imprescindible en la formación del médico del futuro incorporar conocimientos sobre el funcionamiento de la Inteligencia Artificial y Machine learning, para saber conocer sus bases pero también sus limitaciones, para evitar tomar decisiones éticamente incorrectas."

"Asimismo, hay un tema claro en relación a la responsabilidad, más exactamente, quien asume la responsabilidad de las decisiones clínicas propuestas. Cuando un algoritmo recomienda pruebas o tratamientos, ¿la responsabilidad derivada de la implementación de los mismos seguirá siendo del propio médico? ¿De la persona que ha diseñado el algoritmo? ¿Cuándo el propio algoritmo puede aprender por sí mismo, la responsabilidad se diluye? Podría argumentarse que es parecido a cuando el médico toma decisiones clínicas basándose en pruebas diagnósticas radiológicas o análisis, pero en este caso el médico conoce bien los parámetros con los que toma la decisión, y éste no es el caso de los algoritmos."

"En una medicina con una clara crisis de deshumanización, superespecialización, con pérdida de la relación de confianza y de referentes clínicos claros, en la que confluye la complejidad biológica, relacional y social, más importante que incorporar la toma de decisiones basada en algoritmos, va a ser definir dónde y porqué se aplican, y cómo éstos ayudan a una medicina más humanizada y personal."